浙江工业大学之江学院理学院
空地一体数据科学与技术微专业招生简章
一、微专业简介
空地一体数据科学与技术微专业，面向国家低空经济发展与行业智能化转型需求，培养具备创新与实践能力的高素质复合型、应用型人才。
微专业依托母专业数据科学与大数据技术，侧重于利用无人机/机器人传感器、（红外）摄像头、激光雷达等方式采集的多模态数据的综合处理应用，构建“数据采集-智能处理-行业应用”的全链条知识体系，是对母专业的补充与强化。
学生将系统学习无人机飞控系统、三维建模、边缘计算、计算机视觉算法等核心课程，并通过项目实战，掌握利用空地一体数据技术进行自然资源监测、智慧城市管理、基础设施隐患排查等领域的先进技能，毕业生将成为支撑低空数字经济、数字孪生、智能巡检与隐患排查的紧缺复合型人才。
二、开设课程
（一）开设课程一览表
课程名称 |
学分 |
学时 |
学时分配 |
开课学期 |
考核 方式 |
备注 |
讲授 |
实践 |
无人机应用开发指南 |
2 |
32 |
22 |
10 |
秋季 |
考查 |
|
三维建模技术综合实践 |
1 |
2周 |
0 |
60 |
春季 |
考查 |
|
AIBox综合实践 |
1 |
2周 |
0 |
60 |
春节 |
考查 |
|
人工智能导论 |
3 |
48 |
32 |
16 |
秋季 |
考查 |
|
数据可视化 |
2 |
32 |
16 |
16 |
秋季 |
考查 |
|
图像数据挖掘 |
3 |
48 |
24 |
24 |
秋季 |
考查 |
|
合计 |
12 |
280 |
94 |
186 |
|
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|
（二）课程具体介绍
1.无人机应用开发指南
课程系统阐述大疆Mobile SDK V5和上云API的核心功能，共8章。前4章介绍行业无人机开发方案、大疆SDK体系结构，以及Mobile SDK和UX SDK开发环境搭建、样例程序解析。第5-7章详述通过Mobile SDK实现无人机飞行控制、云台相机操作、航点任务规划与负载控制，第8章讲解上云API在设备绑定、状态监控及视频直播功能开发中的应用。全书结合移动开发实践，涵盖无人机地面端应用程序开发关键技术。
2. 三维建模技术综合实践
三维建模旨在从二维图像或其他感知数据中恢复三维物体的几何和外观信息，是近几年学术和产业界热点，综合利用地理信息系统GIS、建筑信息模型BIM、计算机视觉算法、扩散模型、虚幻引擎场景构建、C++和蓝图混合编程、空间数据处理等技术，属于典型的交叉学科应用。
教学内容包括空间数据概念、虚幻引擎架构、C++和蓝图混合编程、基于DEM的建模技术、基于3D高斯溅射建模技术等。
要求学生掌握3D高斯溅射建模技术，掌握基于DEM的建模技术，了解空间数据基本概念，了解虚幻引擎、蓝图编程等技术。
3. AIBox综合实践
AIBox是基于端侧视觉大模型VLM、计算机视觉CV算法的软硬一体化产品，搭载在无人机、巡检机器人上或连接摄像头，采用非侵入式方式进行场景和行为的识别、理解、分析，可应用于消防登高面占用、烟火识别、安全隐患排查等场景，具有较大的市场价值。
教学内容包括视觉大模型简介、计算机视觉算法简介、视觉大模型部署与应用技术、YOLO算法部署与应用技术等内容。
要求学生掌握计算机视觉CV算法、端侧视觉大模型VLM部署方法，掌握YOLO少样本识别技术，掌握视觉大模型VLM零样本识别、理解、分析技术。
4. 人工智能导论
人工智能已经成为计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术。由于人工智能是模拟人类智能解决问题，几乎在所有领域都具有非常广泛的应用。《人工智能导论》是数据科学与大数据技术等专业本科生的一门基础选修课程。本课程主要介绍人工智能问题求解的一般性原理和基本思想以及一些前沿内容，为学生提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识，为进一步学习和研究人工智能理论与应用奠定基础。
5. 数据可视化
本课程是培养学生熟悉主流数据可视化方法和模型的一门课程。本课程强调利用编程语言和AIGC工具对实际数据做数据可视化展示分析，从而为学生将来相关的学习和工作实践打下坚实的基础。
主要教学内容：常用数据可视化方法和理论，编程语言的可视化应用，AIGC工具的可视化应用
教学目标：提高数据可视化能力，理解数据可视化的常用概念和研究手段，较为熟练的掌握处理实际数据可视化任务的能力，熟悉主流的数据可视化工具，能够用编程语言和AIGC工具实现各类常用数据可视化任务并将其运用到工作实践中。
6. 图像数据挖掘
本课程系统学习数字图像处理中的中高级层次的内容。主要任务是培养学生的动手实践操作能力，能够在本课程的学习过程中掌握数字图像处理常用技术，并且能进一步学习数字图像的前沿方法和技术，以及具备设计数字图像处理应用系统的能力。本课程的主要内容包括：图像处理的基础及技术、图像分割、特征表述、目标识别等。通过对本课程中基本方法的操作研究，培养学生解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下坚实的理论基础。
三、招生计划
计划招生人数：30
四、招生要求
1.全日制在校且已注册的本科学生，原则上现修读专业非数据科学与大数据技术专业；
2.主修专业已经修读的课程平均学分绩点在2.0（含）以上，补考或重学后无不及格课程；
3.遵守学院规章制度；
4、本微专业需要一定的实践动手能力，较适合信息学院、机械工程学院等理工类专业学生报名。
五、微专业联系人及联系方式
联系人：赵老师 电话：0575-81112593
QQ群：1063729916 邮箱：4722786@qq.com
