李春娜

2019-04-25

李春娜,博士，副教授，主讲《数据挖掘》、《运筹与优化》、《Matlab程序设计》等课程，从事机器学习、数据挖掘方向的研究，现任：理学院副院长，曾在纽芬兰纪念大学作访学。

一：科研教研项目：

1、国家自然科学基金青年基金（No. 61703370），面向高维数据的稀疏与鲁棒线性判别分析模型与算法研究，2018/1-2020/12，在研，1/7；
2、浙江省自然科学基金（No. LY18G010018），基于支持向量回归机的中国动态“双创”指数与经济增长研究，2018/1-2020/12，在研，3/7；

3、浙江省自然科学基金（No. LQ17F030003），特征稀疏及样本稀疏的大规模高维数据优化模型与算法研究，2017/1-2019/12，在研，1/5；

4、国家自然科学基金天元基金（No. 11426200），Clean 环与*-clean 相关环的结构及性质，2015/01-2015/12，结题，主持，1/4；

5、国家自然科学基金青年基金（No. 61603338），复杂多流形半监督问题的非平行支持向量机方法研究，2017/1-2019/12，在研，2/6；

6、浙江省自然科学基金（No. LY15F030013），大规模数据的非平行支持向量机研究，2015/1-2017/12，结题，2/7；

7、浙江省教育厅一般项目(No. Y201432746)，非线性孤子方程的精确解和相干结构研究，2014/10-2016/10，结题，2/6。

8、浙江省统计局项目（No. QN1607），大规模数据背景下中国时变金融状况指数的指标选择与构建，2016/05-2017/05，结题，3/6

二：发表论文，专利等

1、Li C N, Zheng Z R, Liu M Z, Shao Y H, Chen W J. Robust recursive absolute value inequalities discriminant analysis with sparseness. Neural Networks, 2017, 93：205-218. (SCI)

2、Li C N, Chen W J, Shao Y H. Sparse Lp-norm principal component analysis with robustness. Acta Automatica Sinica, 2017, 43(1): 142-151. (EI/A)

3、Li C N, Shao Y H, Deng N Y. Robust L1-norm nonparallel proximal support vector machine. Optimization, 2016, 65(1):169-183. (SCI)

4、Li C N，Huang Y F, Wu H J, Shao Y H, Yang Z M. Multiple recursive projection twin support vector machine for multi-class classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2016, 7: 729-740. (SCI)

5、Li C N, Shao Y H, Deng N Y. Robust L1-norm two-dimensional linear discriminant analysis. Neural Networks, 2015, 65: 92-104. (SCI)

三、指导学生和获奖成果

2018  绍兴市柯桥区首批专业技术拔尖人才

2017  全国大学生数学建模省级一等奖

2017  浙江省大数据建模与创新应用大赛第二名

2017  国家级大学生创新创业项目（第一指导教师）

2016  绍兴市大学生创新创业项目（第一指导教师）

2015  浙江工业大学之江学院毕业论文优秀指导教师

2015  指导学生获得浙江省统计方案调查大赛省级二等奖；绍兴市大学生创新创业项目（第一指导教师）；之江杯、运河杯（第一指导教师）

2015  浙江工业大学之江学院优秀教师